回帰型ニューラルネットワーク

回帰型ニューラルネットワークカイキガタニューラルネットワーク

ヘボン式ローマ字：kaikigatanyuurarunettowaaku 母音パターン：aiiaauuaueoaau

内部にループ構造を持ち、過去の隠れ状態を次の入力とあわせて学習する深層学習モデル。時系列データや自然言語などの系列データの処理に用いられる。

言語学的特徴

• 連濁 回帰型カイキガタ

ジャンル

エンティティ

手法名

品詞

普通名詞

語種

日本語 英語

読みの文字数

16文字

モーラ数

15モーラ

先頭文字

カ

末尾文字

ク

円環交差数

7回

別表記

• RNNアールエヌエヌ
• リカレントニューラルネットワークリカレントニューラルネットワーク