自己組織化写像
教師なし学習によって高次元の入力データを低次元（主に1〜3次元）の空間へ写像するニューラルネットワークの一種。フィンランドの研究者テウォ・コホネンが提案し、データの可視化やクラスタリングに用いられる。
言語学的特徴
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自己組織化写像
「自己組織化写像」は、読み「ジコソシキカシャゾウ」（10文字・9モーラ）の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。教師なし学習によって高次元の入力データを低次元（主に1〜3次元）の空間へ写像するニューラルネットワークの一種。フィンランドの研究者テウォ・コホネンが提案し、データの可視化やクラスタリングに用いられる。
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