ゲート付き回帰型ユニット
回帰型ニューラルネットワークにゲート機構を組み込み、長期の依存関係を学習しやすくしたユニット。長・短期記憶（LSTM）よりも構造が簡潔でパラメータが少なく、2014年にキョンヒョン・チョらが発表した。
言語学的特徴
- 連濁 回帰型
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ゲート付き回帰型ユニット
「ゲート付き回帰型ユニット」は、読み「ゲートツキカイキガタユニット」（14文字・14モーラ）の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。回帰型ニューラルネットワークにゲート機構を組み込み、長期の依存関係を学習しやすくしたユニット。長・短期記憶（LSTM）よりも構造が簡潔でパラメータが少なく、2014年にキョンヒョン・チョらが発表した。
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