多層パーセプトロン
入力層と出力層の間に1つ以上の中間層を持つ順伝播型ニューラルネットワーク。線形分離不可能な問題も識別でき、単純パーセプトロンの限界を克服するモデルとして知られる。
言語学的特徴
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多層パーセプトロン
「多層パーセプトロン」は、読み「タソウパーセプトロン」（10文字・10モーラ）の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。入力層と出力層の間に1つ以上の中間層を持つ順伝播型ニューラルネットワーク。線形分離不可能な問題も識別でき、単純パーセプトロンの限界を克服するモデルとして知られる。
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