ファインチューニング

ファインチューニングファインチューニング

ヘボン式ローマ字：fainchuuningu 母音パターン：aiuuiu

事前学習済みのモデルに、特定タスク向けのデータで追加の訓練を行いパラメータを調整する機械学習の手法。大規模言語モデルや画像モデルを個別の用途に適応させる際に用いられる。

言語学的特徴

—

ジャンル

エンティティ

手法名

品詞

普通名詞

語種

英語

読みの文字数

10文字

モーラ数

8モーラ

先頭文字

フ

末尾文字

グ

別表記

• FTエフティー
• 微調整ビチョウセイ