文脈内学習
大規模言語モデルのパラメータを更新せず、プロンプトに与えた例示や指示だけを手がかりにタスクを解く学習の枠組み。2020年のGPT-3論文で示されたfew-shot学習の考え方として知られる。
言語学的特徴
—
見出し語
「文脈内学習」は、読み「ブンミャクナイガクシュウ」(12文字・10モーラ)の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。大規模言語モデルのパラメータを更新せず、プロンプトに与えた例示や指示だけを手がかりにタスクを解く学習の枠組み。2020年のGPT-3論文で示されたfew-shot学習の考え方として知られる。