誤差逆伝播法
ニューラルネットワークの学習において、出力側の誤差を入力層へ向けて逆方向に伝播させ、連鎖律を用いて各層の重みを効率よく更新するアルゴリズム。1986年のRumelhart・Hinton・Williamsの論文で広く知られるようになった。
言語学的特徴
- 半濁音化 伝播
見出し語
誤差逆伝播法
「誤差逆伝播法」は、読み「ゴサギャクデンパホウ」（10文字・9モーラ）の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。ニューラルネットワークの学習において、出力側の誤差を入力層へ向けて逆方向に伝播させ、連鎖律を用いて各層の重みを効率よく更新するアルゴリズム。1986年のRumelhart・Hinton・Williamsの論文で広く知られるようになった。