アンサンブル学習
複数の学習器(弱学習器)を組み合わせ、単独のモデルより高い精度を得ようとする機械学習の手法。バギング・ブースティング・スタッキングなどがあり、決定木を用いたランダムフォレストなどに応用される。
言語学的特徴
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見出し語
「アンサンブル学習」は、読み「アンサンブルガクシュウ」(11文字・10モーラ)の日本語の長い言葉。ジャンルは 技術・工業・家庭 › 情報工学 › 機械学習・AI。複数の学習器(弱学習器)を組み合わせ、単独のモデルより高い精度を得ようとする機械学習の手法。バギング・ブースティング・スタッキングなどがあり、決定木を用いたランダムフォレストなどに応用される。